收購海波龍(Hyperion)之后，甲骨文的商業(yè)智能(BI)排名大大提升，而BEA的中間件更是加強(qiáng)了甲骨文的BI戰(zhàn)略，因?yàn)橹虚g件作為從交易系統(tǒng)中實(shí)時(shí)提取數(shù)據(jù)重要工具的一個關(guān)鍵部分，其將成為甲骨文復(fù)雜事件處理技術(shù)的基石。憑借“全面，集成，開放”戰(zhàn)略，甲骨文為客戶提供了眾多BI工具及相關(guān)產(chǎn)品，包括企業(yè)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、中間件以及數(shù)據(jù)整合工具等。甲骨文一直以客戶需求為中心，為客戶提供更好的服務(wù)。
甲骨文公司大中華區(qū)企業(yè)績效和商業(yè)智能總經(jīng)理鐘贊輝表示，甲骨文提供了一個可以降低企業(yè)商業(yè)智能構(gòu)建與部署成本和復(fù)雜性的完整，預(yù)先集成的技術(shù)基礎(chǔ)。Oracle數(shù)據(jù)庫是第一個具有完備分析能力的數(shù)據(jù)庫，它提供了內(nèi)置于執(zhí)行分析任務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)器中的嵌入式提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘等功能。而內(nèi)置的門戶服務(wù)，使企業(yè)能夠個性化而有序地訪問企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)。Oracle商業(yè)智能套件企業(yè)績效管理系統(tǒng)則提供打包的應(yīng)用程序，用于評測和監(jiān)視企業(yè)績效。
力使BI與ERP、CRM、HCM、PM的對接和整合，Oracle商務(wù)智能解決方案集成了數(shù)據(jù)倉庫、ERP管理軟件、績效管理軟件、CRM管理軟件以及商務(wù)智能管理軟件等，這其中包含了數(shù)據(jù)的收集開始，到分析。最終進(jìn)行智能決策。甲骨文在商務(wù)智能方面還有一個特點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)了績效管理與商務(wù)智能(BI)的統(tǒng)一，并支持廣泛的戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)和運(yùn)營管理流程。
上述這些在很大程度上解決了大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)理作為非專業(yè)分人員普遍面臨的問題——真正“消化”那些智能數(shù)據(jù)，做出真正有效的BI報(bào)告。
鐘贊輝更多地是在BI現(xiàn)今最薄弱的應(yīng)用環(huán)節(jié)來看BI，在和用戶的溝通過程中，他看到很多用戶希望廠商能夠?yàn)锽I多提供一些建設(shè)性意見，為用戶下一步工作做指導(dǎo)。正式這些需求，甲骨文在后臺有幾百個預(yù)定制好的報(bào)表。用戶可以根據(jù)自己的行業(yè)需求，選取領(lǐng)先行業(yè)客戶早已制作好的報(bào)表直接使用。不僅如此，通過最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)出來的報(bào)表有很好的借鑒作用，用戶常常因?yàn)檫@些報(bào)表，觸發(fā)下一步工作的靈感。
在總結(jié)競爭優(yōu)勢上，鐘贊輝也不忘用甲骨文經(jīng)典的”C.I.O”來概括，即完整，集成和開放。
在鐘贊輝看來，智能性、敏捷性以及協(xié)調(diào)一致是商業(yè)智能管理軟件必須滿足用戶的三大方面。對于未來BI的技術(shù)和應(yīng)用前景。甲骨文做出了八大預(yù)測：
預(yù)測l：方案集成度不斷提高
兩年前，大型的軟件公司已經(jīng)預(yù)測到的5到10年時(shí)間，商務(wù)智能將是軟件領(lǐng)域的一大增長點(diǎn)，因此紛紛進(jìn)行收購合并，例如甲骨文公司對Hyperion的收購。也正是這樣的合并過程，對未來商務(wù)智能技術(shù)的前景起到了決定性的影響。時(shí)至今日，各大廠商都發(fā)布了集成整合各自軟件的方案，即使是新興的商務(wù)智能廠商也不斷完善自我方案的完整性，希望能提供用戶一站式的解決方案。對于商務(wù)智能的用戶來言，這樣的方案集成將大大降低過往高昂且費(fèi)時(shí)的系統(tǒng)集成工作，并能保障快速的系統(tǒng)部署。
預(yù)測2：預(yù)置分析內(nèi)容，并集成企業(yè)績效管理的應(yīng)用將成為主流
回顧商務(wù)智能的發(fā)展歷程，和早年的ERP發(fā)展歷程相似。最先只是一種管理理念；緊接著是不同的廠商提供不同的開發(fā)工具和語言。用戶請實(shí)施商開發(fā)建設(shè)。此間也不乏成功案例，但是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的過程一直制約著商務(wù)智能系統(tǒng)的推廣腳步。隨著應(yīng)用軟件廠商和商務(wù)智能廠商的合并。用戶將能直接獲取到已經(jīng)預(yù)置了分析內(nèi)容和指標(biāo)的應(yīng)用型商務(wù)智能解決方案，并集成了企業(yè)績效管理應(yīng)用，給企業(yè)決策、管理和運(yùn)營提供從目標(biāo)設(shè)定，計(jì)劃配置，運(yùn)營監(jiān)控，信息分析，完善目標(biāo)的閉環(huán)過程。
預(yù)測3：操作型商務(wù)智能要求普適化商務(wù)智能功能
各大廠商已經(jīng)預(yù)測到商務(wù)智能系統(tǒng)將走下神壇，BI用戶群也會相應(yīng)地從現(xiàn)在的后臺管理決策層向前端業(yè)務(wù)操作型用戶延伸。用戶不斷涌現(xiàn)的需求，促使了商務(wù)智能系統(tǒng)能提供滿足不同類型人員的功能需求。比如，Oracle商務(wù)智能平臺能滿足從傳統(tǒng)的報(bào)表，即席查詢，到儀表板，在線分析，從對過去歷史信息的分析到對未來未知情況的預(yù)測；從專業(yè)技術(shù)人員的開發(fā)工具到業(yè)務(wù)人員也能使用的個性化自助式定制：從瀏覽器到掌上設(shè)備。只有涵蓋各種使用途徑和功能的平臺才能適應(yīng)未來商務(wù)智能面向操作型發(fā)展的趨勢。
預(yù)測4：高級交互式分析將是又一熱點(diǎn)
傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能已經(jīng)不能滿足用戶的分析要求。新一輪的高級分析需求已經(jīng)在不同行業(yè)悄然升溫。在將來的商務(wù)智能平臺中，預(yù)測、分?jǐn)偂⒓僭O(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)將成為又一輪的技術(shù)投資方向。
預(yù)測5：可視化技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展
對于數(shù)據(jù)的可視化將是新一個商務(wù)智能系統(tǒng)的又一趨勢。越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的圖像展現(xiàn)和交互式的圖像展現(xiàn)。越來越多的分析需求需要借助圖像OLAP方式的分析方法來完成，比如噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集趨勢等。借助Oracle Essbase海量數(shù)據(jù)處理引擎，甲骨文已經(jīng)率先開展了數(shù)據(jù)可視化分析的先河，為用戶提供可視化數(shù)據(jù)探索服務(wù)。這種類型的分析手段也將是未來商務(wù)智能領(lǐng)域的又一亮點(diǎn)。
預(yù)測6：智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)和商務(wù)智能平臺的界限越來越模糊
越來越多的軟件廠商和用戶系統(tǒng)都在不斷嘗試將商務(wù)智能應(yīng)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密集成在一起，從而提供用戶從業(yè)務(wù)操作到業(yè)務(wù)分析再返回指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作的自動化平臺。從早期的財(cái)務(wù)系統(tǒng)集成，到集成商務(wù)智能應(yīng)用的ERP系統(tǒng)，再到不斷發(fā)展的全面集成企業(yè)績效管理應(yīng)用。CRM系統(tǒng)，人力資源系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)在內(nèi)的商務(wù)智能模塊．將來用戶將能從企業(yè)應(yīng)用軟件廠商處獲取到和業(yè)務(wù)系統(tǒng)完整集成的智能分析模塊。
預(yù)測7：數(shù)據(jù)采集質(zhì)量越來越高．?dāng)?shù)量越來越大
隨著RFID，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍應(yīng)用，未來商務(wù)智能系統(tǒng)所能獲取到的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性將產(chǎn)生質(zhì)的變化。傳統(tǒng)部門級解決方案在新的時(shí)代也已經(jīng)不能滿足一個單一的分析需求。取而代之的是能快速，準(zhǔn)確集成和整理海量數(shù)據(jù)的平臺。整個平臺需要能滿足不斷拓展的數(shù)據(jù)量和用戶分析需求。
預(yù)測8：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取和整理
由于BI應(yīng)用將向操作型發(fā)展的特點(diǎn)，也導(dǎo)致了用戶對BI應(yīng)用的實(shí)時(shí)性需求。很明顯．企業(yè)的管理層看報(bào)表和KPI通常不需要很高的實(shí)時(shí)性，大概一個月或一周看一次。但是對操作型的用戶而言，例如銀行的柜面，前端渠道操作型用戶，需要BI應(yīng)用提供最近的關(guān)于當(dāng)下客戶的交易行為、風(fēng)險(xiǎn)以及營銷機(jī)會等信息，很顯然，滯后的信息無法讓工作人員在與客戶接觸時(shí)準(zhǔn)確了解客戶的全貌。如潛在需求等情況，將導(dǎo)致商業(yè)機(jī)會的流失或者不當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)動作。所以，越來越多的軟件廠商開始研發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)。
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本文標(biāo)題：甲骨文對商業(yè)智能BI技術(shù)和應(yīng)用的八大預(yù)測
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