汽車MRO知識(shí)本體構(gòu)建與應(yīng)用研究（上）
3 本體實(shí)現(xiàn)
由美國斯坦福大學(xué)研制開發(fā)的Protege3.0是基于Java的開發(fā)工具，有Web本體語言(Web Ontology Language，OWL)和可視化插件，支持中文的輸入，提供了較好的本體和知識(shí)庫的開發(fā)環(huán)境。Protege3.1.1應(yīng)用程序?qū)⒈倔w結(jié)構(gòu)以樹形的層次目錄結(jié)構(gòu)顯示，用戶可以通過點(diǎn)擊相應(yīng)的項(xiàng)目來增加或編輯類、子類、屬性和實(shí)例等，使用戶在不需要了解具體的本體表示語言的情況下就可以在概念層次上設(shè)計(jì)領(lǐng)域模型。
利用Protege3.1.1構(gòu)建的技能本體模型如圖8所示。
圖8 利用Protege3.1.1構(gòu)建的技能本體模型
4 本體在汽車MRO知識(shí)管理中的應(yīng)用
車輛維修保養(yǎng)知識(shí)根植于員工及其與企業(yè)環(huán)境互動(dòng)的工作實(shí)踐之中，不能與企業(yè)員工及其工作實(shí)踐相分離。該類知識(shí)的核心是企業(yè)員工的行為經(jīng)驗(yàn)，是企業(yè)員工工作實(shí)踐的結(jié)果。作為結(jié)果的知識(shí)類似于信息，或者說，信息就是作為一種工作實(shí)踐結(jié)果的可編碼知識(shí)而存在的。
4.1 MRO知識(shí)管理Agent的結(jié)構(gòu)與應(yīng)用
應(yīng)用本體對(duì)汽車MRO知識(shí)進(jìn)行管理，需要考慮兩個(gè)問題：一是本體的表示問題，二是本體與基于本體的知識(shí)描述信息分離。將本體與知識(shí)描述信息分離的原因是：本體存儲(chǔ)的是領(lǐng)域內(nèi)的共享知識(shí)，是領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)領(lǐng)域內(nèi)各種概念及其含義的共同理解，一旦確立就很少改動(dòng)，如果改動(dòng)應(yīng)盡量不改變本體結(jié)構(gòu)，而知識(shí)庫中存儲(chǔ)的是具體化的實(shí)例，存儲(chǔ)的是現(xiàn)實(shí)世界中各種具體的信息，需要隨著事實(shí)的變化而進(jìn)行改變與更新。本文通過MRO知識(shí)管理Agent實(shí)現(xiàn)對(duì)MRO知識(shí)的管理，其結(jié)構(gòu)如圖9所示。
圖9 MRO知識(shí)管理Agent結(jié)構(gòu)
根據(jù)本文的知識(shí)管理策略，MRO知識(shí)管理Agent從用戶接口或其他Agent接收到技能匹配請(qǐng)求，對(duì)知識(shí)庫中存儲(chǔ)的技能信息進(jìn)行匹配，如果知識(shí)庫中存儲(chǔ)的技能知識(shí)里不存在相關(guān)技能，推理機(jī)就根據(jù)本體中的公理對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行推理，更新知識(shí)庫，之后由匹配模塊進(jìn)行匹配，并將結(jié)果返回給用戶或相關(guān)Agent。
4.2 匹配評(píng)價(jià)
在汽修行業(yè)的管理實(shí)踐中，無論是人力資源的協(xié)作、專家查詢還是人力資源的調(diào)度，都離不開人力資源技能匹配問題。企業(yè)中的技能分為顯性技能和隱性技能，顯性技能是指能夠用語言和文字來表達(dá)的、明顯客觀的技能，而隱性技能是指難以用語言和文字來表達(dá)的、主觀的技能。由于本體具有語義關(guān)聯(lián)性和易于推理性，本文將本體應(yīng)用于人力資源管理對(duì)技能需求的匹配，以提高其匹配效率。
定義人力資源技能向量ph為：
任務(wù)技能需求向量Pd為：
式中：qk為人力資源具有的第k項(xiàng)技能。k=1，2，…，K；dk為某項(xiàng)任務(wù)對(duì)第k項(xiàng)技能的要求。
同一任務(wù)各項(xiàng)技能的重要性不同，同樣，不同任務(wù)對(duì)于同一項(xiàng)技能的要求也不同，因此，定義技能對(duì)任務(wù)的權(quán)重矩陣W為：
式中：Wk為第k項(xiàng)技能對(duì)任務(wù)的權(quán)重系數(shù)。
匹配度計(jì)算函數(shù)Mc(Ph ,Pd)為：
在匹配的過程中本文采用以下兩個(gè)規(guī)則。
1)本體的顯性技術(shù)等級(jí)匹配規(guī)則。如果人力資源的某一技術(shù)屬性的技術(shù)等級(jí)高于任務(wù)的要求，計(jì)算時(shí)取任務(wù)所要求的值；如果人力資源的某一技術(shù)屬性的技術(shù)等級(jí)低于任務(wù)的要求，計(jì)算時(shí)按人力資源技術(shù)等級(jí)的實(shí)際值進(jìn)行計(jì)算。
2)本體的隱性技術(shù)等級(jí)推理規(guī)則。如果在人力資源技能信息里找不到任務(wù)所要求的技術(shù)，則通過MRO知識(shí)本體查找其工作歷史紀(jì)錄。如果在其參加過的項(xiàng)目里存在該技術(shù)，則其擁有該項(xiàng)技能，將其在該技術(shù)的等級(jí)設(shè)為初級(jí)；如果這樣的項(xiàng)目紀(jì)錄有兩個(gè)或兩個(gè)以上，則設(shè)為中級(jí)；如果找不到任務(wù)所要求的技術(shù)，則該項(xiàng)技能的屬性值為無。
3)匹配示例。假設(shè)某汽修公司需要為某工作分配一位合適的修理人員，該工作對(duì)修理人員的各項(xiàng)技術(shù)屬性、屬性值，以及權(quán)重，如表1所示。假設(shè)人力資源部的檢索結(jié)果中存在人員Joden，其技能信息如表2所示。
表1 任務(wù)技術(shù)（工作）需求參數(shù)
表2 Joden的技能信息
在本文中，每一個(gè)技術(shù)等級(jí)分別被賦予了以下分值：初級(jí)為1，中級(jí)為2，中高級(jí)為3，高級(jí)為4。由此可以得到該項(xiàng)任務(wù)的技能需求向量pd和技能對(duì)任務(wù)的權(quán)重矩陣W為：
Joden的技能信息里缺少一項(xiàng)技術(shù)：維修管理系統(tǒng)。從權(quán)重矩陣?yán)锟梢钥闯觯@是一項(xiàng)比較重要的技術(shù)。系統(tǒng)將會(huì)在他的工作歷史信息里查找他的技術(shù)信息。Joden曾經(jīng)參加過集團(tuán)公司的商用車維修管理系統(tǒng)培訓(xùn)課程，培訓(xùn)中系統(tǒng)講述了某維修管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用。應(yīng)用本體的隱性技術(shù)等級(jí)推理規(guī)則，Joden參加過商用車維修管理系統(tǒng)培訓(xùn)課程，該企業(yè)車輛維修采用了維修管理信息系統(tǒng)，維修管理信息系統(tǒng)是一種需掌握的技術(shù)方法，而且Joden是維修工。由此可以得出結(jié)論：Joden了解維修管理信息系統(tǒng)。將該信息加入到Joden的技能信息庫里，其在“維修管理系統(tǒng)”項(xiàng)的等級(jí)由“無”變更為“初級(jí)”。Joden的“零/部件采購選用”項(xiàng)的技術(shù)等級(jí)高于任務(wù)技術(shù)需求參數(shù)中的技術(shù)等級(jí)，故應(yīng)用本體的顯性技術(shù)等級(jí)匹配規(guī)則，在該項(xiàng)的技術(shù)等級(jí)值計(jì)算時(shí)換算為“初級(jí)”。這樣就得到了Joden的技能向量ph為：
依據(jù)式(1)，計(jì)算匹配值Mc(ph，Pd)為：
而沒有本體推導(dǎo)機(jī)制時(shí)，Joden的技能向量ph＇為：
由此產(chǎn)生的匹配值Mc＇(ph＇，pd)為：
可見，本體推理機(jī)制對(duì)人力資源技能的維護(hù)和完善起到了智能支持作用，從而比沒有該支持時(shí)得到了更好的匹配結(jié)果，即0.882。
5 結(jié)語
本文研究了汽車MRO知識(shí)的本體建模問題，提出了MRO知識(shí)本體的開發(fā)方法，并據(jù)此建立了MRO知識(shí)的本體模型；進(jìn)一步研究了本體在汽修行業(yè)人力資源技能知識(shí)管理中的應(yīng)用，給出了MRO知識(shí)管理Agent的結(jié)構(gòu)，提出了人力資源技能匹配的方法，通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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