0 引言
隨著企業信息化建設的發展，在企業的各職能部門之間圍繞著企業的業務流程和企業職能管理需求建立起了相應的企業管理信息系統，實現了對企業的產、供、銷、人、財、物等各方面日常事務的數據管理。但是隨著市場競爭加劇，對企業信息化建設提出了更高的要求，企業不僅需要能實現日常事務的數據處理，更希望能通過信息共享，實現數據管理、數據整合、數據分析和數據預測等商業職能方面的研究。并通過數據分析和數據預測，發現企業管理中存在的問題，尋找出改進企業的管理模式和提高企業經營管理效益的方法。因此，在企業管理信息系統基礎上，針對企業生產、經營管理中的需求，開展商業智能的研究，將成為企業信息化建設新的發展方向。文中是以紡織企業的業務流程和企業職能管理需求為例，探討面向紡織企業的商務智能應用系統解決方案。
1 商務智能技術在紡織企業中的應用
1.1 商務智能技術
商務智能就是在必要的時間期限內把準確且有用的信息傳遞給適當的決策者，為其制定有效決策提供支持。通常商務智能也被認為是利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術，將企業生產、經營活動中的數據轉化為知識，幫助企業發現問題，做出明智的業務經營決策的工具。只有在企業的不同層面都利用商務智能，才能促進有效決策的制定。根據企業不同層面決策者的決策需要，將商務智能分為戰略型商務智能、戰術型商務智能和操作型商務智能。
戰略型商務智能面向企業高層管理者，主要用于管理企業中長期的商業計劃與目標。它所提供給決策者的必須是一些高度匯總的度量，并且這些度量都是以一種狀態指示器的方式出現。戰術型商務智能面向中層部門管理者，以制定一些短期目標或當執行某項商業活動會使用戰術性商務智能來評估與優化這些活動的績效。操作型商務智能面向基層管理者，它關注于管理與優化每日的業務運行，并將正確的信息在正確的時間發布給正確的業務人員，幫助業務人員快速響應以解決商業問題與滿足新的業務需求 。現如今，操作型商業智能越來越受到基層管理者的重視。
1.2 操作型商業智能系統的應用
早在上世紀90年代，一些大型紡織企業就已經開展了企業信息化的建設工作，并已經按照業務流程和企業職能管理需求，構建了企業管理信息系統，實現了企業各職能部門日常事務處理中的數據收集、數據管理和數據的統計分析。但是，隨著世界制造業在全球化、智能化、服務化和綠色化的發展，對企業的生產、經營管理提出了更高的要求，因此，也就對企業信息化建設提出了新的發展方向，要求企業信息化的管理不僅能完成對各職能部門日常事務數據的處理，而且還能實現對生產、經營過程中的各類數據進行整合、分析和預測。以便幫助基層管理者能及時優化日常的業務運行，及時發現和解決問題。對于紡織企業可以根據企業生產、經營中的數據開展一些商務智能研究。
1）根據企業原材料庫存情況，研究如何降低原材料占用資金的措施。或根據原材料消耗情況，研究如何節約原材料的措施。
2）根據產品產量數據研究產品結構變動趨勢和各類產品分別占總量比重變動趨勢，并從產品結構變動趨勢研究原材料需求變動趨勢和原料采購變動方向以及原料的構成結構變動趨勢等。
3）根據產品質量數據研究產品質量波動對產品銷售量的影響，以及對客戶滿意度、忠誠度和貢獻度的影響，從而預測客戶對產品質量需求發展的動向。
4）根據產品銷售數據研究產品銷售構成比重變動趨勢，預測未來產品結構的調整方向及發展方向。從產品價格變動趨勢預測原料價格的變動趨勢等。
5）根據人力資源數據研究職工對工資額的期望值、各部門人員的配置、員工教育以及人才調整、勞動力的發展變化趨勢等。
6）根據企業財務數據研究進行企業的償債能力、獲利能力、成本、費用等分析，還可以對企業的資金供需狀況、工業資產的運營效率進行分析等。
7）根據對設備和生產能力研究來預測未來設備正常運行和未來生產能力變動趨勢，還可通過對設備能力研究為企業制定計劃和規模擴張提供科學依據等。
2 紡織企業商務智能應用系統架構
2.1 紡織企業業務流程和職能管理
紡織企業是屬于傳統的制造業企業，它具有制造業企業管理的各種共同特征。在紡織企業中，管理人員主要是通過合理地組織人員、設備、原材料、資金、技術和信息，以實現對采購、生產、銷售等全過程的計劃、決策、組織、指揮、控制和協調管理。通過對紡織企業的調研，確定紡織企業的業務流程管理包括：采購管理、生產管理和銷售管理，其中采購管理包括對供應商關系，原材料的采購、原材料倉儲和庫存等方面的管理，生產管理包括生產計劃、工藝設計、設備管理，產品質量、產品倉儲等方面的管理，銷售管理包括產品銷售、產品庫存、銷售人員業績和客戶關系的管理。紡織企業職能管理部分包括：財務管理、人力資源管理、全面質量管理以及辦公事務管理等。
2.2 紡織企業商務智能應用系統架構
根據紡織企業的業務流程和企業職能管理需求，將企業信息化分為業務流程管理系統和職能管理系統兩大部分，其中業務流程管理系統包括對企業生產過程中的業務流程所進行的信息化管理，如采購管理系統、倉儲管理系統、生產計劃管理系統、工藝設計管理系統、設備管理系統、產品質量管理系統、銷售管理系統和客戶關系管理系統等組成，而職能管理系統則是由財務管理系統、人力資源管理系統、全面質量管理系統和OA辦公管理系統組成。通過上述的管理信息系統，可實現對企業生產過程中的人、財、物、產、供、銷和質量保證等各環節的聯機事務處理。
同時，為了能更好地指導企業生產和經營活動，在企業業務信息化系統基礎上，根據企業不同層面決策者的決策需要，分別構建面向管理層商務智能分析系統和面向業務操作層商務智能分析系統。紡織企業商務智能應用系統架構如圖1所示。
圖1 紡織企業商務智能應用系統架構
3 面向紡織企業商務智能系統實現
3.1 商務智能系統中數據倉庫的設計
根據紡織企業商務智能應用系統架構，將紡織企業商務智能系統分為兩大部分：一是面向管理層商務智能分析系統；另一個是面向業務操作層商務智能分析系統。其中，在進行業務操作層商務智能分析系統的數據倉庫設計時，首先根據業務流程管理及商務智能系統的需求分析，確定其商務智能系統分別包括采購數據主題、倉儲數據主題、生產數據主題、能源數據主題、設備數據主題和銷售數據主題等。采購數據主題包括了供應商和原材料的時間、品種、規格、數量、單價及庫存等各方面的信息。倉儲數據主題包括生產產品的時間、品種、規格、數量、單價及庫存等方面的信息。生產數據主題包括生產產品的時間、品種、規格、生產量、訂單量、單價、生產分廠信息和訂單信息等。能源數據主題包括各分廠和部門所消耗水、電、氣等信息，設備數據主題包括時間、設備型號、數量、設備維修完好率、一等一級車率和設備維修費用等信息。銷售數據主題包括了銷售時間，銷售客戶，銷售產品的品種、規格、數量和單價等信息。
而對于面向管理層商務智能分析系統的數據倉庫設計，則確定其商務智能系統分別包括財務數據主題、HR 數據主題和產品質量數據主題等。
在確定了數據倉庫的主題后，將根據各大主題開展多維模型設計，以確定各大主題多維模型的數據結構，包括事實表和維表。多維模型可采用星型或雪花型模式設計。
3.2 商務智能分析系統的實現
商務智能分析系統開發平臺采用微軟公司開發的用于創建和管理商務智能的工具，即Business Intelligence Development Studio（BIDS）。首先利用SQL Server 2008創建數據集市數據庫、創建維表和創建事實表，并在該數據集市上創建Analysis Services多維數據集。然后根據數據集市中度量、維度和數據來源以及商務智能系統中數據轉換ETL的需求，利用SQL Server 2008中的Integration Services工具，開發出不同的數據轉換“包”，通過數據轉換“包”實現將數據從聯機事務處理（OLTP）數據庫或者其它異構數據源中抽取、轉換、加載到數據集市中。
為了能開展商務智能分析，還要將多維數據集的結構部署到Analysis Services數據庫中，并在Analysis Services數據庫中處理維度和度量，在處理過程完成后，就可以利用OLAP多維數據集中的專用特性，如商務智能向導、關鍵績效指標、OLAP操作或者MDX查詢，開展商務智能分析研究 。
4 結語
通過對紡織企業信息化建設現狀的調查研究，提出了紡織企業商務智能應用系統架構，即按照企業業務流程和企業職能管理需求，分層構建面向管理層商務智能分析系統和面向業務操作層商務智能分析系統的方案。并根據企業商務智能分析需求，分別設計相應的分析主題，運用微軟公司的商務智能工具開發設計各項商務智能分析系統，從而實現對企業生產、經營管理中的各項數據整合、數據分析和數據預測等各商業職能方面的研究。
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